Nelle aziende piccole e medie il marketing è spesso una persona sola o due, con dentro tutto: il sito, i social, la newsletter, le fiere, le presentazioni per il commerciale. La giornata si riempie di lavori che si ripetono uguali ogni settimana e la strategia slitta sempre a dopo.
Martes AI forma i team e sviluppa agenti AI su misura per aziende italiane. Nel marketing abbiamo costruito agenti per newsletter, contenuti e riattivazione dei contatti. Qui sotto diciamo dove abbiamo visto rendere l’AI, con i numeri dei casi pubblicati. Diciamo anche dove non la metteremmo.
Dove vanno le ore del marketing
I contenuti ricorrenti. La newsletter del mese, i post della settimana, l’articolo per il blog. Ogni volta bisogna cercare le notizie, scegliere cosa dire, scrivere, impaginare, trovare un’immagine.
I contatti fermi. Quasi ogni azienda ha una lista di ex clienti e di richieste mai richiamate. Nessuno ha il tempo di scrivere a tutti in modo personale, quindi la lista resta lì.
Il primo contatto con nuovi clienti. Ricerche sulle aziende, messaggi di presentazione, follow-up. Lavoro che si fa a ondate e che si ferma alla seconda settimana.
La lettura dei risultati. Estrazioni dalle piattaforme pubblicitarie, dal sito e dalla newsletter, da mettere insieme per il report del mese.
Cosa si fa con un assistente
Per la maggior parte di questi lavori si parte con un assistente generalista sul piano aziendale, prima di costruire qualsiasi cosa.
| Lavoro | Cosa fa l’assistente | Cosa resta alla persona |
|---|---|---|
| Newsletter e post | Bozze a partire da fonti scelte, varianti di titolo, adattamento per canale | Scelta del tema, tono, approvazione finale |
| Articoli per il sito | Struttura, prima stesura da appunti e interviste, revisione | I fatti, gli esempi veri, il punto di vista |
| Ricerca su un mercato | Sintesi di pagine e documenti con le fonti | Verificare le fonti e decidere cosa conta |
| Report delle campagne | Lettura delle estrazioni, confronto fra periodi, prima interpretazione | Il giudizio su cosa cambiare |
| Materiale per il commerciale | Schede prodotto, risposte alle obiezioni frequenti, bozze di presentazioni | Controllo dei numeri e dei prezzi |
Il trucco che cambia di più il risultato è dare all’assistente esempi veri invece di descrivere il tono. Dieci newsletter già uscite come esempio producono bozze che somigliano all’azienda. “Scrivi una newsletter professionale” produce un comunicato che potrebbe essere di chiunque.
Per le presentazioni c’è una guida a parte sull’AI per presentazioni aziendali, per il lavoro dei venditori quella sull’AI per il commerciale.
Quando serve un agente
Un assistente aspetta che qualcuno gli chieda qualcosa. Un agente fa un lavoro da solo, dall’inizio alla fine. Si ferma dove una persona deve decidere. Nel marketing conviene quando tre condizioni sono vere insieme: il lavoro si ripete con cadenza fissa, prende i dati da più fonti, arriva fino all’invio o alla registrazione.
Sono i casi in cui l’abbiamo costruito.
Contenuti da molte fonti. Per Digital Turnover, un e-commerce, abbiamo costruito un agente che a orari fissi raccoglie le newsletter di settore, i post e i podcast scelti dal cliente, li organizza per mese e settimana e prepara i testi per newsletter e social. Il cliente rivede il testo, cambia le immagini se serve e manda la newsletter con un clic.
Newsletter scientifica. Per Shape-UP, nel settore medico e del benessere, l’agente parte da una parola chiave, cerca articoli scientifici revisionati, scrive un pezzo divulgativo con la sua immagine e lo prepara per l’invio. L’azienda può modificare testo e immagine in ogni momento. Il tempo di produzione di ogni newsletter è sceso del 90%.
Riattivazione dei contatti. Per We Travel Group, agenzia di viaggi, abbiamo costruito un agente su WhatsApp che ha ricontattato circa 3.000 fra ex clienti e contatti mai richiamati, con le locandine delle offerte. Risponde alle domande, suggerisce destinazioni in base a periodo, budget e bambini, passa la conversazione a una persona quando serve e registra i contatti interessati nel CRM. Il 17% dei contattati ha avviato una conversazione, il 7% ha comprato un pacchetto. Il caso riporta 27.500 euro di ricavi in più al mese.
Primo contatto con nuovi clienti. Per Fantozzi & Associati, studio legale tributario, i post su LinkedIn si preparano in automatico dalle notizie fiscali e passano dall’approvazione dello studio prima di uscire. Il primo contatto e i follow-up seguono un flusso tracciato. A rispondere ai contatti è sempre una persona dello studio. Nei primi otto giorni il 37,8% delle richieste di connessione è stato accettato, il 13,5% ha risposto al primo messaggio e sono uscite tre call qualificate.
Quando un lavoro ha queste caratteristiche, lo sviluppo di agenti AI su misura è la strada che rende di più, perché l’agente si collega agli strumenti che il team usa già invece di aggiungerne uno. Cosa sia un agente e cosa lo distingua da un’automazione è nella guida su cosa sono gli agenti AI.
Il confine da tenere
Verde: l'AI lo fa, una persona controlla
Bozze di contenuti, ricerca delle fonti, sintesi di notizie di settore, prima lettura dei report, varianti di titoli e oggetti delle email.
Giallo: l'AI prepara, una persona approva prima dell'invio
Newsletter, post pubblicati a nome dell'azienda, messaggi ai contatti della lista. È il punto in cui tutti i nostri agenti di marketing si fermano e aspettano un ok.
Rosso: resta alle persone
La strategia, il posizionamento, le risposte a un cliente scontento, le promesse su prezzi e tempi, la decisione su chi vale la pena chiamare.
Niente esce senza che una persona l’abbia letto. Un post fuori tono a nome dell’azienda resta online. Lo vedono i clienti prima del team. In tutti i casi qui sopra c’è un passaggio di approvazione, anche dove il resto del lavoro è automatico.
Le regole sui contatti non cambiano. Se un agente scrive a una lista di ex clienti, valgono le stesse regole di quando lo fa una persona: base giuridica per il trattamento, informativa, possibilità di non essere più contattati. Nel caso We Travel Group l’agente gestisce anche le richieste di disiscrizione. Cosa può entrare in uno strumento AI e cosa no è nella guida su intelligenza artificiale e GDPR.
I limiti delle piattaforme si rispettano. Su LinkedIn superare le soglie giornaliere di connessioni e messaggi porta a restrizioni sul profilo. La facilità di mandare messaggi non autorizza a mandarne di più.
I contenuti generati vanno trattati con cura. Dal 2 agosto 2026 l’AI Act chiede trasparenza su alcuni contenuti generati dall’AI. Il quadro delle date è nella guida su cosa deve fare una PMI con l’AI Act.
Come si misura
Tre numeri che una direzione accetta.
Il tempo per pezzo. Quanto ci vuole a fare una newsletter o un report, prima e dopo. Shape-UP l’ha misurato così.
La risposta dei contatti. Conversazioni avviate e acquisti su una lista riattivata, come nel caso We Travel Group. È il numero più vicino al fatturato.
La costanza. Quante newsletter o quanti post sono usciti nel trimestre rispetto a quanti erano previsti. Spesso il guadagno vero non è la velocità: è che il lavoro esce invece di slittare.
Un’avvertenza. Un caso con tre call in otto giorni è un segnale, non una serie storica. Una parte del risultato dipende sempre dalla reputazione di chi scrive. Prima di promettere numeri, misurate i vostri su un mese di prova. Il metodo per impostare le misure è nella guida su come misurare il ritorno dell’AI.
Da dove partire
Il primo passo è quasi sempre lo stesso. Un assistente sul piano aziendale per chi fa marketing, una pagina di regole su cosa si carica e cosa si pubblica. Poi un mese in cui si usa sulle bozze e sui report. Alla fine del mese si guarda quale lavoro si ripete uguale ogni settimana. Quello è il primo candidato per un agente.