Sviluppo applicazioni
agentiche su misura.
Sistemi in cui più agenti AI si dividono un processo intero: uno classifica, uno cerca, uno scrive, una persona approva. Ognuno fa un pezzo e lo fa bene.
In breve
Primo risultato
Un prototipo che lavora su casi veri in circa due settimane.
Modello
Engineering as a Service: ingegneri AI a pacchetti di ore mensili, poi manutenzione.
Integrazioni
Gestionali, CRM, posta, database, WhatsApp e API interne.
Controllo
Approvazione umana sulle azioni che pesano e registro di ogni passaggio.
Dove
Clienti in tutta Italia. Martes AI ha sede a Roma.
In produzione
75+ soluzioni AI in produzione per 65+ clienti.
Quando serve
Quando un processo ha troppi passaggi per un agente solo.
Richieste di tipo diverso
Offerte, ordini, assistenza e informazioni arrivano dallo stesso canale e vanno trattate ognuna a modo suo.
Ricerca su tante fonti
Migliaia di documenti da leggere, filtrare e sintetizzare prima che una persona decida.
Processi che attraversano i reparti
La pratica nasce in un sistema, passa per l'amministrazione e finisce in un altro.
Automazioni da mettere in ordine
Strumenti e script nati uno alla volta che adesso vanno fatti lavorare insieme.
Come lavoriamo
Prima il pezzo che regge da solo
Un sistema di agenti si costruisce a gradini. Il primo agente deve funzionare sui casi veri prima che se ne aggiunga un secondo: gli errori fra agenti si moltiplicano, non si sommano.
AI dove serve, codice dove basta
I passaggi che seguono sempre la stessa regola diventano flussi deterministici in codice. L'AI resta dove bisogna leggere, capire o scrivere. Il sistema costa meno e sbaglia meno.
Una persona nei punti che contano
Dove un'azione pesa, un preventivo o un dato scritto nel gestionale, il sistema prepara la bozza e aspetta l'approvazione. Ogni passaggio resta tracciato.
Un team che lo mantiene
Con Engineering as a Service gli ingegneri restano sul progetto a pacchetti di ore mensili: aggiornano i modelli, correggono, aggiungono il pezzo dopo.
Più agenti non vuol dire più intelligenza.
Vuol dire più punti in cui sbagliare.
Dieci agenti che si parlano da soli
Pochi agenti con un compito ciascuno
L'AI anche dove basta una regola
Flussi deterministici dove la regola è fissa
Tutto automatico fin dal primo giorno
Approvazioni umane dove l'errore costa
Un framework scelto per moda
La tecnologia scelta sul processo
Nessun registro di cosa è successo
Ogni passaggio tracciato e rileggibile
Cosa costruiamo
Il sistema intero, dal messaggio in arrivo al dato nel gestionale.
Smistamento delle richieste
Ogni richiesta classificata e mandata al flusso giusto.
Agenti specializzati
Uno per compito: cercare, estrarre, scrivere, controllare.
Ricerca su più fonti
Documenti interni e fonti esterne letti insieme, con la fonte citata.
Flussi deterministici
I passaggi fissi in codice, senza costi di inferenza.
Integrazioni
Gestionali, CRM, posta, database e API interne.
Supervisione e registro
Approvazioni dove servono, ogni azione tracciata, errori che non passano in silenzio.
Sistemi in produzione
Due sistemi che lavorano ogni giorno per i nostri clienti.
300.000 €
risparmiati ogni anno
Un sistema di ricerca scientifica su più fonti che legge migliaia di studi al giorno e porta al medico solo le evidenze più solide.
Swiss Natural Med
Leggi il caso800
richieste di offerta l'anno gestite dal sistema
Ogni email classificata in cinque categorie, ognuna col suo flusso: anagrafica, dati camerali e preventivo in bozza.
Kerberos Energy
Leggi il casoDomande frequenti
Un software in cui uno o più agenti AI compiono azioni su sistemi veri per portare a termine un processo: leggono, decidono il passo successivo, scrivono dove serve. La differenza con un chatbot è che non si limita a rispondere.
Spesso no. Il ritorno più alto sta quasi sempre in un agente che fa bene un compito intero. Più agenti servono quando il processo ha passaggi davvero diversi. Si aggiungono uno alla volta.
Con approvazioni umane dove l'errore costa, con un registro di ogni azione e con avvisi quando qualcosa si ferma. Un sistema che si rompe in silenzio è un errore di progetto.
Con quello più adatto al compito. Si può cambiare nel tempo. Il valore sta nel processo e nelle integrazioni, non nel modello del momento.
Un primo agente su casi veri in circa due settimane. Il sistema completo cresce a gradini. Ogni gradino si valuta prima di passare al successivo.